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  • 时间; 2018 - 12 - 04
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    智慧物流是整合人工智能技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理、判断和自行解决物资流通过程中的某些问题。通过电子商务与智慧物流的整合,利用精细、动态、科学的管理方式,发挥智慧物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化优势,推动协同物流、实时物流、单元化物流和程控化物流的四大物流模式创新。  2016年,国务院办公厅出台的《“互联网+'高效物流实施意见》,明确了智慧物流对我国国民经济发展的重要意义;2017年7月20日,国务院发布《新一代人工智能发展规划》中,再次强调以人工智能为代表的智慧物流将成为新一轮产业变革和经济发展的新动力。由此可见,智慧物流已成为我国物流业供给侧结构性改革的重要发展方向,政府各职能部门也正为推动智慧物流的发展营造有利的政策环境。  目前,物流企业对智慧物流的需求主要集中在“物流大数据、物流云、物流模式和物流技术”四大领域。智慧物流已经成为物流业转型升级的新动能,随着物流信息化、自动化、智能化技术的广泛应用。结合“物联网、大数据、云计算”等技术与物流业的进一步深度融合,这些都将对物流业的转型升级带来积极促进作用。  物流运作模式革新, 推动智慧物流需求提升  互联网时代下, 物流行业与互联网结合,改变了物流行业原有的市场环境与业务流程, 推动出现了一批新的物流模式和业态如车货匹配、 众包运力等。 基础运输条件的完善以及信息化的进一步提升激发了多式联运模式的快速发展。2018年1-8月份,全社会物流总额177.8万亿元,按可比价格计算,同比增长7.1%,增速比1-7月份和上年同期均提高0.2个百分点。  2018年1-8月社会物流总费用为8.3万亿元,同比增长8.6%,比上年同期回落1.3个百分点。每百元社会物流总额花费的社会物流总费用为4.68元,比1-7月份下降0.5%,比上年同期下降1.6%。  2017年中国智慧物流行业市场规...
  • 时间; 2018 - 12 - 04
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    作者;
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    在“智慧零售”浪潮下,一些实体零售企业已经在特定场景下将人工智能整合进自己的业务,实现了智能化升级和变革,并从中挖掘出新的销售机会。下面我们就来看看人工智能在实体零售行业的8个典型应用场景。  1、智能停车和找车  停车场是购物中心的重要用户入口,也是用户需求的最痛点之一。目前已经有越来越多的购物中心开始布局智能停车模块,帮助用户解决“快速停车及找车”的痛点。阿里巴巴推出的喵街 App 中包含智能停车及找车模块,目前已经应用于几十家购物中心。  2、室内定位及营销  在用户购物及浏览过程中快速根据用户需求、物品位置实现精准匹配,是用户体验的核心环节。目前北京大悦城等商场已经实现了室内导航及定位营销,iBeacon 的技术解决方案颇受青睐,其基本原理是:配备有低功耗蓝牙(BLE)通信功能的设备或基站使用 BLE 技术向周围发送自己特有的ID,而接受到该ID的应用软件(如水滴)就会根据该ID进行反应。  3、客流统计  基于视觉设备、处理系统以及遍布店内的传感器,可以实时统计客流、输出特定人群预警、定向营销及服务建议(例如VIP用户服务)以及用户行为及消费分析报告。广州的人工智能企业——图普科技,利用自身在计算机视觉技术的领先优势开发客流统计解决方案,通过对中心内消费者年龄、性别、着装风格等特征的洞察,加上在商城内部聚集热区的分析,为天佑城的活动策划和招商部门提供客观数据佐证。  4、智能穿衣镜  内置处理器和摄像头,能够动态识别用户的手势动作、面部特征及背景信息。不同于普通穿衣镜,智能穿衣镜可以为用户提供个性化的定制服务,增加用户实际购物体验。镜子提供的视频内容还可以帮助零售商对商场内行为进行评估和分析。智能虚拟穿衣镜已经在Lily、马克华菲等诸多品牌门店中部署。  5、机器人导购  机器人导购对消费者而言早已不是新鲜事。机器人销售员的优点很明显:成本低,增加用户购物过程的趣...
  • 时间; 2017 - 05 - 15
    来源; 网络
    作者;
    浏览量; 3
    1.RFID智能技术的概念  RFID(Radio Frequency Idenlification)是射频识别,俗称电子标签、无线射频识别属于短距离无线通信技术。它是由RFID标签、阅读器以及天线构成,其中RFID标签是由天线和芯片构成,每个芯片都有相应的识别条码,包含的信息可以自行设定。具体工作原理是通过无线电射频信号对目标以及对象进行自动识别然后获取相关数据,对于一些高速运转的物体也有较高的识别效果而且还能够同时识别多个标箍,操作方便快捷应用前景广泛,目前在创库管理、供应链自动管理、防伪识别、医疗以及自动化生产等多个领域都涉及到RFID智能技术的应用。  RFlD智能技术不需要在识别目标或者对象之间建立任何机械设备或者光学接触,即整个过程无须人工干预,在一些环境比较恶劣不适合人工操作的情况下具有很大的优势。根据这一点,RFID智能技术逐渐被广泛应用在工业自动化领域,在生产制造和装配领域可以利用RFID实现自动化生产线的可视化管理以及生产过程的控制。  2.RFID智能技术在自动化生产过程中的应用  目前,生产制造业的自动化水平逐渐提高,生产线的集中控制程度越来越密集,作为企业的管理层需要在第一时问了解生产线的运行状况,所以在这里引人RFID智能技术对生产线进行可视化管理、生产线检测以及产品监测。  2.1生产线的可视化管理  利用RFID智能技术进行可视化管理的系统主要由生产流水线、RFID数据采集系统、制造产品、工位以及两个同定的RFID读识器这几大部分构成。工作原理如图1所示:图1 RRID工作原理图  由罔可知读识器通过天线发送出一定频率的射频信号,当标箍进入磁场时产生感应电流从而获得能力。向读识器发送出自身编码信息,经过采集、解码后将数据信息传输到计算机进行分析处理。利用这个原理,产品在生产流水线上移动,到达工位后工人取下该产品进行零配件组装,在这个过程中每个...
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  • 04 2018 - 12 -
    来源;
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    智慧物流是整合人工智能技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理、判断和自行解决物资流通过程中的某些问题。通过电子商务与智慧物流的整合,利用精细、动态、科学的管理方式,发挥智慧物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化优势,推动协同物流、实时物流、单元化物流和程控化物流的四大物流模式创新。  2016年,国务院办公厅出台的《“互联网+'高效物流实施意见》,明确了智慧物流对我国国民经济发展的重要意义;2017年7月20日,国务院发布《新一代人工智能发展规划》中,再次强调以人工智能为代表的智慧物流将成为新一轮产业变革和经济发展的新动力。由此可见,智慧物流已成为我国物流业供给侧结构性改革的重要发展方向,政府各职能部门也正为推动智慧物流的发展营造有利的政策环境。  目前,物流企业对智慧物流的需求主要集中在“物流大数据、物流云、物流模式和物流技术”四大领域。智慧物流已经成为物流业转型升级的新动能,随着物流信息化、自动化、智能化技术的广泛应用。结合“物联网、大数据、云计算”等技术与物流业的进一步深度融合,这些都将对物流业的转型升级带来积极促进作用。  物流运作模式革新, 推动智慧物流需求提升  互联网时代下, 物流行业与互联网结合,改变了物流行业原有的市场环境与业务流程, 推动出现了一批新的物流模式和业态如车货匹配、 众包运力等。 基础运输条件的完善以及信息化的进一步提升激发了多式联运模式的快速发展。2018年1-8月份,全社会物流总额177.8万亿元,按可比价格计算,同比增长7.1%,增速比1-7月份和上年同期均提高0.2个百分点。  2018年1-8月社会物流总费用为8.3万亿元,同比增长8.6%,比上年同期回落1.3个百分点。每百元社会物流总额花费的社会物流总费用为4.68元,比1-7月份下降0.5%,比上年同期下降1.6%。  2017年中国智慧物流行业市场规...
  • 04 2018 - 12 -
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    作者;
    在“智慧零售”浪潮下,一些实体零售企业已经在特定场景下将人工智能整合进自己的业务,实现了智能化升级和变革,并从中挖掘出新的销售机会。下面我们就来